水处理是重要的民生工程，做好污水处理各环节的减污降碳事关人民群众切身利益。《减污降碳协同增效实施方案》指出：开展城镇污水处理和资源化利用碳排放测算，优化污水处理设施能耗和碳排放管理；推进污水处理厂节能降耗，优化工艺流程，提高处理效率。利用先进技术减污降碳已经越来越受到重视，而生物处理曝气是其中一个非常关键的环节。

曝气量的控制决定着整个系统对废水的处理效果和污水处理厂能耗水平。曝气量较小时，会抑制系统中的硝化反应，还会引起曝气池中丝状菌繁殖，导致污泥膨胀；而曝气量较大时会增加电耗，同时强烈的空气搅拌还会打碎污泥絮体从而影响出水水质。此外回流的硝化液也会把氧带入缺氧区，从而影响反硝化效果。

因此，迫切需要利用星空人工智能等新技术来推进水处理产业发展，将大数据、神经网络模型、强化学习等技术真正应用到水处理的工艺优化中，优化溶解氧控制逻辑，提高控制精度，从而保障出厂水质稳定，降低处理能耗，推动减污降碳协同增效。

面对越来越多的精准曝气处理需求，南栖仙策旗下工业智能决策品牌——矢量智控推出了拥有完全自主知识产权的智慧曝气控制系统。该系统作为L3级智能化全流程解决方案的重要组成部分，能与其他水处理环节上的神经矢量控制器协作联合控制，实现更大决策空间、全局目标导向的最优总体控制。极大地缓解了溶解氧不稳定、过度曝气导致的高药耗、多排泥等问题，实现曝气处理环节的节能降耗、协同增效的目标。

产品介绍

矢量智控智慧曝气控制系统基于REVIVE平台，以神经矢量控制器为载体，深度集成污水曝气环境仿真神经网络模型、曝气控制神经网络模型、曝气监控管理系统、控制器管理系统等，为生活污水、工业废水曝气处理提供AI智能控制。

传统优化方式中，系统控制能力的升级大多需要进行阀门等设备的改造。而智慧曝气控制系统可以在现有设备上提升控制能力，快速获得逼近极限的曝气效果。并且能够根据曝气环境状态，推演未来变化趋势，提前感知系统异常和故障，更好地保障系统连续运行，从而减轻专业人员的观测判断工作。

在实际运行中，智慧曝气控制系统通过污水曝气环境仿真神经网络模型精确捕捉生物池溶解氧与鼓风机运行、进水水质、进水水量、回流污泥浓度等数据特征之间的细微变化和内部联系，准确推理出当前生物池状态、进水状态与鼓风机运行工况下溶解氧未来趋势变化，并在实际运行中不断采集数据进行定期更新与调整，确保环境模型与实际工况的一致性。

同时，曝气控制神经网络模型基于环境仿真神经网络模型，通过预测的溶解氧趋势，及时调整鼓风机控制策略，优化整体曝气控制效果。